昨天看到了一篇文章，有关于AI是否使我们感觉到倦怠（https://siddhantkhare.com/writing/ai-fatigue-is-real）。这引发了我对过去几个月高强度使用AI的深刻反思。

效率提升的幻觉

最近的几个月，我高强度使用AI来帮我完成各种任务。完成需求的时间变快了，不只是一倍两倍，是无法想象的那种。

但是，它解放了我的生产力吗？

是，但好像也不是。

这段时间里，我并不觉得我比之前过得更加轻松了，反而感觉更累了。很难想象，一年以前我们还只能通过自主编程来完成一个功能，只是使用AI辅助解决一些疑难杂症，或者做一些单纯的苦力活。

而现在2026年，我几乎不会再写任何一行代码。AI产出的速度越来越快了，所有的AI模型厂商都朝着这个方向在发展。

从设计者到指挥者

曾经我们遇到一些想要实现的功能点，往往是建立在自己的经验上去进行架构思考和整个链路的设计。如果自己没有这些经验或基础，并不会轻易尝试去实现它，因为这往往需要花费大量的时间去学习。

而现在一切都变了。在做功能之前，我可能连基本的蓝图都没有，只需一两句话，就可以让 AI 帮我草拟一个雏形。即便不会设计 UI 也没有关系，直接扔给 v0 一个模糊的构想，它就能直接帮你生成一个漂亮的 UI。

然后再把这个 UI 丢给大模型，就能生成第一版可用的程序。

AI 的无限性，但人？

AI 永远不会倦怠，你只要给它源源不断的电力，它就能一直工作下去。

但是人会，人的精力是有限的，人需要睡觉、需要休息，而AI不需要。随着这些功能的实现越来越快速，我们不会局限于只开发一个程序。很多时候在深夜，我常常因为在睡觉前没有花完当前 session 中的 quote 而感到焦虑。

所以我因此会继续去不停地让 AI 做更多的事。

拾一.high-fast@__oQuery

有了 AI 之后应该是解放生产力？我怎么感觉更累了

46ReplyCopy link4:42 PM · Feb 27, 2026

而我，更多的时候是同时打开五六个项目，穿梭在不同的项目之间：

  1. 我会打开很多个 Claude Code 和 CodeX
  2. 在这个项目中发送指令
  3. 然后又切换到下一个项目中，把我那些天马行空的想法全部实现

频繁切换上下文是很累的。AI 进步得很快，代码也会随着模型的进步而变得越来越好，但它会是你心目中那个最好的吗？我想永远不会。它会生成可用的代码，但不会是你心中想要的那种。

无限逼近的完美

我常常让AI生成很多代码，同时也需要你去审查：

  1. 它虽然不是100%你想要的效果，或者说100%你想要的那种代码设计。
  2. 我需要一步一步地去指引它修改，至少改成还算能看的程度。

它只能无限逼近于你想要的那种效果。AI的进步可能有一天能够替代传统的"古法编程"，甚至这个势头已经越来越近了。

思维模式的根本转变

在过去不到一年的时间里，我已经经历了这样的改变，而一旦经历基本就回不去了。我不敢想象，如果现在不让我用 AI，或者只让我使用最原始的 AI tab 补全功能，完成一个完整的需求需要花费多久。

AI 让我们的思维发生了改变，它让我们变得更懒了。现在的我基本不会去手动commit任何一行代码，甚至连 git push 的命令我都懒得写。

在设计功能的时候，很多时候脑海里都不会有一个清晰的链路了。当一个功能完成的时候，我们不再有以前的那种成就感了，更多的是：这个功能做好了，那我就要开始下一个了。

这种转变发生在我们的思想从"程序"向"产品"的转变。

对于一个程序员来说，以前完成一个功能——甚至是复杂一点的功能，能够把它做好是一件很有成就感的事情。但现在更多的是产品的思维：如何在有限的时间内，迭代更多的需求。

AI时代的团队重构

AI正在驱动团队管理和协作模式，这将发生翻天覆地的变化。

一人指挥多个Agent

一个人同时能指挥多个Agent，那么传统的团队中人员将会发生变动。最近Blocks宣布裁员，在公开信中也提到了现在的团队协作方面的问题。

jack@jack

we're making @blocks smaller today. here's my note to the company.

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today we're making one of the hardest decisions in the history of our company: we're reducing our organization by nearly half, from over 10,000 people to just under 6,000. that means over 4,000 of you are Show more

51.0KReplyCopy link9:12 PM · Feb 26, 2026

AI的出现让原本的团队中可以精简掉大量的人员，这带来了两方面的影响：

  1. 管理会更加简单：更少的团队成员，意味着管理成本的降低。
  2. 组织结构的挑战：当一个公司到达一定的人数之后，管理会变得越来越不扁平，协作效率也会降低。

资本的选择

但这真的是好事吗？至少大部分人会面临失业。而资本却是看好的。这一点，当企业宣布裁员，并不意味着它的营收增长发生了大幅度的降低，反而是蒸蒸日上。

通过削减人力成本，资本愿意为其买单，股票也因此大涨。

资本总是看好 AI 这个方向的，至少现在它还没有达到泡沫阶段。而被裁员的这些人，也许又会选择 AI 创业。

对于现在进行创业的人来说，往往都会选择AI方向。在这个时代，传统的软件行业如果不转型AI，那也会是死路一条。而AI这个赛道也会越来越卷。在AI泡沫破裂之前，每个软件公司都想分一杯羹，这条路依旧很难走。